Cours et exercices corrigés de statistiques inférentielles

Cet ouvrage présente :

• la théorie des statistiques inférentielles permettant la construction des outils danalyse de données les plus couramment utilisés en statistiques appliquées.
• la notion de modèle statistique paramétrique.
• les meilleures estimations des paramètres dun modèle à laide des données que lon possède.
• les propriétés dabsence de biais, de convergence et defficacité dun estimateur.
• les démonstrations complètes des formules du modèle Gaussien.

Illustré dexemples et de nombreux exercices intégralement corrigés, il permet une approche complète et cohérente du domaine.

Cet ouvrage sadresse aux étudiants en mathématiques de niveau Licence. Il est également adapté à la préparation du Capes et de lAgrégation de mathématiques, certains passages fournissant les éléments de leçons adaptées pour ces concours.